Le vieillissement biologique est étroitement lié à l’augmentation des maladies cardiovasculaires. Cependant, il est moins évident de déterminer si l’insuffisance cardiaque est un processus sénescence indépendant de l’âge. Une étude pilote menée par des chercheurs de la Mayo Clinic, utilisant un algorithme d’électrocardiogramme (ECG) basé sur l’intelligence artificielle (IA), apporte un nouvel éclairage sur cette question.
Insuffisance cardiaque et sénescence des cellules souches
Les cellules sénescentes acquièrent un phénotype pouvant conduire à l’inflammation et induire la sénescence dans les cellules voisines, contribuant ainsi à la détérioration cardiaque. L’IA et l’apprentissage automatique permettent d’étudier plus en détail l’âge physiologique, la sénescence et la mortalité cardiovasculaire.
L’étude pilote de quatre ans, publiée dans Mayo Clinic Proceedings, suggère que la progression de l’insuffisance cardiaque est un phénomène sénescence associé à des indicateurs de vieillissement accéléré. Ces indicateurs incluent des cellules souches progénitrices présentant une activité télomérase réduite et des niveaux accrus de protéines du phénotype sécrétoire associées à la sénescence.
Impact des résultats sur le traitement de l’insuffisance cardiaque
Les résultats indiquent que les niches de cellules souches pourraient acquérir un phénotype sénescent en cas d’insuffisance cardiaque, ce qui pourrait affecter le potentiel endogène de guérison et de récupération. Selon l’étude, une thérapie sénolytique pourrait être envisagée dans le futur pour le traitement de l’insuffisance cardiaque.
Barry Boilson, M.D., cardiologue à la Mayo Clinic et premier auteur de l’étude, explique que cette recherche montre pour la première fois que l’IA ECG révèle un phénotype de vieillissement cardiaque lié à l’insuffisance cardiaque, indépendamment de l’âge chronologique du patient. L’IA ECG pourrait offrir des opportunités non invasives pour évaluer la réponse à une thérapie sénolytique chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque.
Recherche et perspectives d’avenir
L’étude, menée de 2016 à 2020, a analysé les cellules souches hématopoïétiques progénitrices CD34+. L’algorithme IA a été utilisé pour déterminer l’âge cardiaque et l’écart entre l’âge cardiaque et l’âge chronologique des patients.
Des recherches supplémentaires sur d’autres populations de cellules souches dans les tissus cardiaques pourraient ouvrir la voie à des études visant à évaluer les avantages potentiels des traitements sénolytiques pour réduire ou inverser les effets du vieillissement cardiaque lié à l’insuffisance cardiaque, selon le Dr Boilson.
Le financement de cette étude a été assuré par le département de médecine cardiovasculaire de la Mayo Clinic. Cette recherche souligne l’importance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans la compréhension des mécanismes du vieillissement cellulaire et leur impact sur les maladies cardiovasculaires. Les résultats de cette étude pourraient contribuer à l’élaboration de nouvelles thérapies pour lutter contre l’insuffisance cardiaque et améliorer la qualité de vie des patients concernés.
Conclusion
En somme, cette étude pilote de la Mayo Clinic met en lumière le rôle de l’insuffisance cardiaque dans le vieillissement des cellules souches et le potentiel d’utilisation de l’intelligence artificielle pour évaluer les traitements sénolytiques. Les recherches futures pourraient explorer davantage l’impact des thérapies sénolytiques sur l’insuffisance cardiaque et contribuer à améliorer les traitements pour les patients touchés par cette maladie.
